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Paquetes

Nuestros paquetes son herramientas de software R cuidadosamente examinadas, realizadas por nuestro equipo y por la comunidad, que en particular reducen las barreras para trabajar con fuentes de datos científicos locales y remotas. Consulta casos de uso y lee nuestro blog para aprender a utilizar determinados paquetes o ayudar a mejorarlos.

¿Tienes curiosidad por contribuir con tu paquete? Consulta nuestra Revisión por pares de software para más detalles. Damos la bienvenida a personas voluntarias para revisar los paquetes enviados a nuestro proceso abierto de revisión por pares.

A continuación se indican algunas categorías destacadas de paquetes. Si no estás muy seguro de dónde buscar, utiliza la función página con todos los paquetes. En cualquier caso, todas las páginas de paquetes tienen una barra de búsqueda. Si te parece que falta una herramienta para lo que necesitas, no dudes en publicarlo en nuestro foro.

Acceso a datos

Obtener datos de la Web

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Bases de datos

Trabajar con bases de datos desde R

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Estadísticas

Algoritmos estadísticos y flujos de trabajo específicos de estadística

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Extracción de datos

Convertir y combinar datos

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Geoespacial

Acceder, Manipular y Convertir Datos Geoespaciales

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Herramientas HTTP

Interactuar con recursos web

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Infraestructura informática

Herramientas de flujo de trabajo para tu código y tus datos

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Literatura

Accede a Bases de Datos de Literatura Científica, Analiza Artículos Científicos (y Textos en General)

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Procesado de Imagen y Audio

Utilizar datos de imagen y audio

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Publicación de datos

Documenta y divulga tus datos

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Seguridad

Protege tus datos y tu flujo de trabajo

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Taxonomía

Manejar y transformar la información taxonómica

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Nuestro Proceso de Revisión de Software

Nuestra revisión de software por pares es un mecanismo para validar paquetes de alta calidad, mejorar las mejores prácticas y habilidades en la comunidad de software de investigación y construir colaboraciones y comunidad a través de un proceso de revisión transparente, constructivo y abierto utilizando la infraestructura de código abierto de GitHub . A través de este proceso reunimos un conjunto de cientos de herramientas para apoyar la ciencia abierta y una comunidad de personas que crean, revisan y mantienen paquetes que las sostienen.

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Revisiones abiertas

Combinamos la revisión por pares académica con la revisión de software de producción para crear un proceso de revisión transparente, colaborativo y más eficiente.

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Normas de Software

Basadas en las mejores prácticas de desarrollo de software y en los estándares de R, sus aplicaciones y su base de usuarios y usuarias.

Nuestra guía de desarrollo
Software Estadístico

Hemos ampliado nuestro sistema de revisión por pares para incluir paquetes que implementan algoritmos estadísticos.

Nuestra guía de desarrollo de software estadístico

Voluntariado en rOpenSci

Son bienvenidas las contribuciones de personas de todos los niveles y procedencias, ya se trate de código, redacción técnica, tutoría, localización u otro tipo de colaboraciones. Nuestra guía de contribuciones tiene mas detalles.

  • Birder waving.
  • Person holding a cat.
  • Person holding a butterfly nest.
  • Person using their phone.
  • Person at their laptop with a steaming cup.
  • Person giving a talk.
  • Person wearing a t-shirt with hexes.
  • Person working at their laptop with a dog.
  • Person reading from a notebook.
  • Person wearing a labcoat.

Lydia Hill Illustration. Todos los derechos reservados.

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Colaborando para avanzar la ciencia

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