Nuestros paquetes son herramientas de software R cuidadosamente examinadas, realizadas por nuestro equipo y por la comunidad, que en particular reducen las barreras para trabajar con fuentes de datos científicos locales y remotas. Consulta casos de uso y lee nuestro blog para aprender a utilizar determinados paquetes o ayudar a mejorarlos.
¿Tienes curiosidad por contribuir con tu paquete? Consulta nuestra Revisión por pares de software para más detalles. Damos la bienvenida a personas voluntarias para revisar los paquetes enviados a nuestro proceso abierto de revisión por pares.
A continuación se indican algunas categorías destacadas de paquetes. Si no estás muy seguro de dónde buscar, utiliza la función página con todos los paquetes. En cualquier caso, todas las páginas de paquetes tienen una barra de búsqueda. Si te parece que falta una herramienta para lo que necesitas, no dudes en publicarlo en nuestro foro.
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View all packagesAlgoritmos estadísticos y flujos de trabajo específicos de estadística
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View all packagesHerramientas de flujo de trabajo para tu código y tus datos
View all packagesAccede a Bases de Datos de Literatura Científica, Analiza Artículos Científicos (y Textos en General)
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View all packagesVisualizar datos
View all packagesNuestra revisión de software por pares es un mecanismo para validar paquetes de alta calidad, mejorar las mejores prácticas y habilidades en la comunidad de software de investigación y construir colaboraciones y comunidad a través de un proceso de revisión transparente, constructivo y abierto utilizando la infraestructura de código abierto de GitHub . A través de este proceso reunimos un conjunto de cientos de herramientas para apoyar la ciencia abierta y una comunidad de personas que crean, revisan y mantienen paquetes que las sostienen.
Ver másCombinamos la revisión por pares académica con la revisión de software de producción para crear un proceso de revisión transparente, colaborativo y más eficiente.
Ver revisiones abiertasBasadas en las mejores prácticas de desarrollo de software y en los estándares de R, sus aplicaciones y su base de usuarios y usuarias.
Nuestra guía de desarrolloHemos ampliado nuestro sistema de revisión por pares para incluir paquetes que implementan algoritmos estadísticos.
Nuestra guía de desarrollo de software estadísticoSon bienvenidas las contribuciones de personas de todos los niveles y procedencias, ya se trate de código, redacción técnica, tutoría, localización u otro tipo de colaboraciones. Nuestra guía de contribuciones tiene mas detalles.
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